《哪吒2》闯进全球前7，台湾却看不了，代表建言

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本攻略旨在协助工程师了解FRD的特性、球前选型办法及其在实践使用中的注意事项视频链接如下：台湾[零根底]：台湾用PaddleNLP在4060单卡上实践大模型预练习技能(qq.com)一，GPT-2模型简介GPT-2（GenerativePre-trainedTransformer2）是由OpenAI在2019年发布的第二代生成式预练习言语模型，经过无监督学习的方法进行预练习，可以在多个自然言语处理使命上获得明显的作用，如文本生成、阅览了解、机器翻译等。

四，不表建装置PaddleNLP首要，不表建请用Anaconda创立虚拟环境gpt2：#创立名为my_paddlenlp的环境，指定Python版别为3.9或3.10condacreate-ngpt2python=3.10#激活环境condaactivategpt2然后，克隆PaddleNLP代码仓到本地，切换到develop分支后装置PaddleNLP。若您习气在Windows上从事日常作业，进全请先装备《在Windows用远程桌面拜访Ubuntu24.04.1LTS》。五，球前下载预练习数据集为了便利读者运转快速体会预练习进程，PaddleNLP供给了处理好的100K条openweb数据集的练习样本。

#克隆PaddleNLP代码仓到本地gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.gitcdPaddleNLP#切换到develop分支gitcheckoutdevelop#装置飞桨结构pipinstallpaddlepaddle-gpu#装置PaddleNLPpipsetup.pyinstall输入指令：台湾paddlenlp--help，台湾呈现下图，阐明PaddleNLP装置成功。该练习数据集尽管不行预练习的数据量要求(模型参数量的十倍以上)，不表建但满足让读者观察到发动预练习后，不表建随机初始化权重的GPT-2模型的Loss值从11.x左右下降到5.x左右。

PaddleNLP具有简略易用和功能极致的特色，进全致力于助力开发者完成高效的大模型工业级使用。

代码仓：球前https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP三，球前预练习环境预备本文的软硬件环境如下：操作系统：Ubuntu24.04LTSCPU:Intel®Core™i5-10210UGPU：NVIDIARTX-4060代码编辑器：VSCodePython虚拟环境管理器：Anaconda大言语模型练习东西：PaddleNLP大言语模型：GPT-2在Ubuntu24.04上装置RTX-4060驱动和Anaconda请拜见这儿。与强壮的对手‘下棋，台湾与最先进的技能硬碰硬，台湾才干知道什么是‘最好，才干吸纳和会聚最强的才智和力气，取得参与国际一流赛事的资历周云杰描绘，海尔人立志不做小池塘里的大鱼，要做大海中的弄潮儿。

在海尔鼓励创业的渠道机制孵化下构成自安排，不表建环绕以用户为中心，经过发明用户价值完结自我价值。海尔集团董事局主席、进全首席履行官周云杰总结海尔开展的进程中经常被问到的几个问题。

从前那个急于与高手对弈的海尔，球前现在正在国际版图中为我国企业出海探究可学习范式，也为全球商业开展奉献更多我国才智与我国计划。决议计划权、台湾人事权、财政权，三大安排重要权力回归于小微创客，共创、共治、同享。

(责任编辑：高山阿嬷)